Operadores lógicos e aritméticos no R

Estatística descritiva para sumarização de dados com o R

Já apresentamos os operadores relativos às estatísticas descritivas básicas. Segue uma síntese:

Operadores aritméticos R

Operador	Descrição
x + y	Adição de x com y
x - y	Subtração de y em x
x * y	Multiplicação de x e y
x / y	Divisão de x por y
xy ou x**y	x elevado a y-ésima potência
x%%y	Resto da divisão de x por y (módulo)
x%/%y	Parte inteira da divisão de x por y

Operadores de comparação no R

Operador	Significado
==	igual a
!=	diferente de
>	maior que
<	menor que
>=	maior ou igual a
<=	menor ou igual a

Os operadores de comparação sempre retornam um valor lógico TRUE ou FALSE.

Operadores lógicos no R

Operador	Descrição	Explicação
&	AND lógico	Versão vetorizada. Compara dois elementos do tipo vetor e retorna um vetor de TRUEs e FALSEs
&&	AND lógico	Versão não-vetorizada. Compara apenas o primeiro valor de cada vetor, retornando um valor lógico.
\|	OR lógico	Versão vetorizada. Compara dois elementos do tipo vetor e retorna um vetor de TRUEs e FALSEs
\|\|	OR lógico	Versão não-vetorizada. Compara apenas o primeiro valor de cada vetor, retornando um valor lógico.
!	NOT lógico	Negação lógica. Retorna um valor lógico único ou um vetor de TRUE / FALSE.
xor	XOR	Ou Exclusivo. Retorna valor lógico TRUE se ambos os valores de entrada forem diferentes entre si, e retorna FALSE se os valores forem iguais.

Também conhecidos como operadores booleanos, permitem trabalhar com múltiplas condições relacionais na mesma expressão, e retornam valores lógicos verdadeiro ou falso.

Algumas funções estatísticas para sumarização de dados

Funções	Descrição
`min()`	mínimo
`max()`	máximo
`range()`	amplitude
`mean()`	média
`sum()`	soma
`median()`	mediana
`sd()`	desvio-padrão
`IQR()`	intervalo interquantil
`quantile()`	quartis
`var()`	variância
`cor()`	correlação
`summary()`	métricas de sumarização
`rowMeans()`	média das linhas
`colMeans()`	média das colunas
`rowSums()`	soma das linhas
`colSums()`	soma das colunas

Tratamento de dados omissos

O R permite que sejam armazenados, em vetores e data.frames, o valor NA (Not Available), que representa dados que ainda não são conhecidos.

x == NA trará sempre um resultado FALSE, mesmo que x não seja conhecido.

Atividades de verificação de aprendizagem

Questão 1: Abra o data.frame “iris”.

a <- iris
class(iris)

a. Calcule estatísticas básicas de cada variável. Copie e cole no Canvas (código e resultado).

Veja o exemplo:

summary(iris$Sepal.Length)

b. Para que serve p símbolo $ após o nome do data.frame? c. Por meio das funções hist() e boxplot(), respectivamente, gere um exemplo de cada gráfico para a variável que você escolher. Copie e cole no Canvas.

Last updated on May 5, 2021