Lab 2.1 - `ggplot`

A Unidade 2 é estruturada considerando os seguintes tópicos:

• Estrutura de dados no R;
• Tipos de dados, importação de base de dados, criação de objeto (vetores, matrizes, data frames), operadores aritméticos, de comparação e lógicos;
• Visualização de dados no R.

Diretrizes gerais

1. Baixe o arquivo .Rmd e abra no RStudio.

Arquivo

2. Siga as diretrizes da atividade.

3. Rode o arquivo .Rmd por meio do ícone knitr

4. Salve o .Rmd e submeta-o por meio da tarefa no Sigaa.

Atividade

1. Dê uma olhada no dataframe Starwars.

glimpse(starwars)

2. Modifique o seguinte gráfico para que a cor de todos os pontos seja ROSA.

ggplot(starwars, 
       aes(x = height, y = mass, color = gender, size = birth_year)) +
  geom_point(color = "pink")

3. Adicione texto no título, eixos x e y e tamanho dos pontos. Remova o comentário para ver o efeito.

ggplot(starwars, 
       aes(x = height, y = mass, color = as.factor(gender), size = birth_year)) +
  geom_point() +
  labs(
    title = "TEste",
    x = "Adoro", 
    y = "WOW",
    size = "Idade"
    )

4. Escolha uma única variável categórica do conjunto de dados e faça um gráfico de barras de sua distribuição.

(Um pouco de código inicial é fornecido abaixo, e o chunk é definido para não ser rodado com eval = FALSE porque o código atual ali não é válido e, portanto, o documento não permitia o knit. Uma vez substituído o código por um código válido, defina a opção “eval = TRUE”, ou remova a opção “eval” por completo, uma vez que está definida como “TRUE” por padrão).

ggplot(starwars, aes(___)) +
  geom___

5. Escolha uma única variável numérica e faça um histograma dela.

(Desta vez nenhum código inicial é fornecido, você está por sua conta!)

6. Escolha uma variável numérica e uma variável categórica e faça uma visualização (você escolhe o tipo!) para visualizar a relação entre as duas variáveis. Junto com seu código e sua saída, forneça uma interpretação da visualização.

7. Escolha duas variáveis categóricas e faça uma visualização para entender visualmente a relação entre as duas variáveis. Junto com seu código e saída, forneça uma interpretação da visualização.

8. Escolha duas variáveis numéricas e duas variáveis categóricas e faça uma visualização que incorpore todas elas e forneça uma interpretação com sua resposta.