R on Renata Oliveira

Acesso à API do Twitter

Sun, 27 Dec 2020 13:39:12 -0300

Como obter e usar tokens de acesso à `API` do `Twitter` para uso no pacote `rtweet`

Criando um aplicativo no Twitter

Para criar um aplicativo no Twitter, você precisará primeiro solicitar uma conta de desenvolvedor. Este processo, juntamente com uma explicação detalhada pode ser encontrado em developer.twitter.com.

Uma vez que você tenha adquirido uma conta de desenvolvedor, navegue até developer.twitter.com/pt/apps. Clique no botão azul que diz: Create a New App, e então preencha o formulário com os seguintes campos:

App Name: Como seu aplicativo será chamado
Application Description: Como seu aplicativo será descrito para seus usuários
Website URLs: Website associado ao app-I. Recomendo usar a URL em seu perfil no Twitter
Callback URLs: IMPORTANTE digite exatamente o seguinte: http://127.0.0.1:1410
Tell us how this app will be used: Seja claro e honesto

Quando você tiver preenchido os campos obrigatórios do formulário, clique no botão azul Criar, na parte inferior. Leia atentamente e indique se você aceita os termos do desenvolvedor.

Mais detalhes podem ser encontrados na Vignette sobre esse processo.

Acesso à API do Twitter

Sun, 27 Dec 2020 13:39:12 -0300

Como obter e usar tokens de acesso à `API` do `Twitter` para uso no pacote `rtweet`

Criando um aplicativo no Twitter

App Name: Como seu aplicativo será chamado
Application Description: Como seu aplicativo será descrito para seus usuários
Website URLs: Website associado ao app-I. Recomendo usar a URL em seu perfil no Twitter
Callback URLs: IMPORTANTE digite exatamente o seguinte: http://127.0.0.1:1410
Tell us how this app will be used: Seja claro e honesto

Quando você tiver preenchido os campos obrigatórios do formulário, clique no botão azul Criar, na parte inferior. Leia atentamente e indique se você aceita os termos do desenvolvedor.

Mais detalhes podem ser encontrados na Vignette sobre esse processo.

Acesso à API do Twitter

Sun, 27 Dec 2020 13:39:12 -0300

Como obter e usar tokens de acesso à `API` do `Twitter` para uso no pacote `rtweet`

Criando um aplicativo no Twitter

App Name: Como seu aplicativo será chamado
Application Description: Como seu aplicativo será descrito para seus usuários
Website URLs: Website associado ao app-I. Recomendo usar a URL em seu perfil no Twitter
Callback URLs: IMPORTANTE digite exatamente o seguinte: http://127.0.0.1:1410
Tell us how this app will be used: Seja claro e honesto

Quando você tiver preenchido os campos obrigatórios do formulário, clique no botão azul Criar, na parte inferior. Leia atentamente e indique se você aceita os termos do desenvolvedor.

Mais detalhes podem ser encontrados na Vignette sobre esse processo.

Acesso à API do Twitter

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Como obter e usar tokens de acesso à `API` do `Twitter` para uso no pacote `rtweet`

Criando um aplicativo no Twitter

App Name: Como seu aplicativo será chamado
Application Description: Como seu aplicativo será descrito para seus usuários
Website URLs: Website associado ao app-I. Recomendo usar a URL em seu perfil no Twitter
Callback URLs: IMPORTANTE digite exatamente o seguinte: http://127.0.0.1:1410
Tell us how this app will be used: Seja claro e honesto

Quando você tiver preenchido os campos obrigatórios do formulário, clique no botão azul Criar, na parte inferior. Leia atentamente e indique se você aceita os termos do desenvolvedor.

Mais detalhes podem ser encontrados na Vignette sobre esse processo.

Mineração de Texto

Sun, 27 Dec 2020 13:08:19 -0300

Dicionário de dados do Twitter

Data dictionary

Sentimentos no Twitter para CSV

O download do arquivo .csv do Twitter a partir de termos de busca pode ser feito no site Tweet Sentiment to CSV. São 100 tweets sobre o termos pesquisado.

Links interessantes sobre esse tópico são:

Conteúdo adicional

Text Mining and Analytics, University of Illinois at Urbana-Champaign: https://www.coursera.org/learn/text-mining/home/info.

Text Mining with R: A Tidy Approach, Julia Silge and David Robinson: http://tidytextmining.com/.

Intro to Text mining using R, Ted Kwartler: https://opendatascience.com/conferences/ted-kwartler-intro-to-text-mining-using-r/.

Intro to Text Mining Using tm, openNLP and topicmodels, Ted Kwartler: http://www.slideshare.net/odsc/tedkwartlerworkshop1.

Text Mining: An Overview, David Madigan: http://www.stat.columbia.edu/~madigan/W2025/notes/IntroTextMining.pdf.

Text-Mining Tutorial, Marko Grobelnik e Dunja Mladenic: http://profs.info.uaic.ro/~adiftene/Scoala/2012/APLN/Resurse/03_TM/Tutorial_Marko.pdf.

Text mining, Ian H. Witten: http://www.cos.ufrj.br/~jano/LinkedDocuments/_papers/aula13/04-IHW-Textmining.pdf.

Text Mining: Applications and Theory, Michael W. Berry e Jacob Kogan: http://www.mohamedrabeea.com/books/book1_1165.pdf.

Web Search and Text analysis: https://www.williamwebber.com/research/teaching/comp90042/2014s1/.

CS 6501: Text Mining: http://www.cs.virginia.edu/~hw5x/Course/CS6501-Text-Mining/_site/lectures/. Speech and Language Processing: https://web.stanford.edu/~jurafsky/slp3/.

CETEMPúblico: http://www.linguateca.pt/acesso/corpus.php?corpus=CETEMPUBLICO.

An Introduction to Text Mining: http://port.sas.ac.uk/course/view.php?id=53.

Similarity Measures for Text Document Clustering. Sobre a construção de um léxico da afetividade para o processamento computacional do português. Evaluating CETEMPúblico, a free resource for Portuguese. Working on Sentiment Analysis on Twitter with Portuguese Language. Sentiment Analysis on Twitter Data for Portuguese Language. Sentiment Analysis Using R Language. Sentiment analysis with machine learning in R. SentimentAnalysis package.

Mineração de Texto

Sun, 27 Dec 2020 13:08:19 -0300

Dicionário de dados do Twitter

Data dictionary

Sentimentos no Twitter para CSV

O download do arquivo .csv do Twitter a partir de termos de busca pode ser feito no site Tweet Sentiment to CSV. São 100 tweets sobre o termos pesquisado.

Links interessantes sobre esse tópico são:

Conteúdo adicional

Text Mining and Analytics, University of Illinois at Urbana-Champaign: https://www.coursera.org/learn/text-mining/home/info.

Text Mining with R: A Tidy Approach, Julia Silge and David Robinson: http://tidytextmining.com/.

Intro to Text mining using R, Ted Kwartler: https://opendatascience.com/conferences/ted-kwartler-intro-to-text-mining-using-r/.

Intro to Text Mining Using tm, openNLP and topicmodels, Ted Kwartler: http://www.slideshare.net/odsc/tedkwartlerworkshop1.

Text Mining: An Overview, David Madigan: http://www.stat.columbia.edu/~madigan/W2025/notes/IntroTextMining.pdf.

Text-Mining Tutorial, Marko Grobelnik e Dunja Mladenic: http://profs.info.uaic.ro/~adiftene/Scoala/2012/APLN/Resurse/03_TM/Tutorial_Marko.pdf.

Text mining, Ian H. Witten: http://www.cos.ufrj.br/~jano/LinkedDocuments/_papers/aula13/04-IHW-Textmining.pdf.

Text Mining: Applications and Theory, Michael W. Berry e Jacob Kogan: http://www.mohamedrabeea.com/books/book1_1165.pdf.

Web Search and Text analysis: https://www.williamwebber.com/research/teaching/comp90042/2014s1/.

CS 6501: Text Mining: http://www.cs.virginia.edu/~hw5x/Course/CS6501-Text-Mining/_site/lectures/. Speech and Language Processing: https://web.stanford.edu/~jurafsky/slp3/.

CETEMPúblico: http://www.linguateca.pt/acesso/corpus.php?corpus=CETEMPUBLICO.

An Introduction to Text Mining: http://port.sas.ac.uk/course/view.php?id=53.

Desafios que enfrentei para construir e publicar este site com Blogdown e Hugo

Sat, 26 Dec 2020 19:23:01 -0300

https://amber.rbind.io/2016/12/19/website/

Finalmente, Alison Hill e sua equipe de desenvolvedores salvaram horas de trabalho no site por meio de funções implementadas no pacote Blogdown que permite a verificação de problemas! Muito obrigada!!!!!

Unbreak your blogdown site by Alison Hill

Blogs sobre R em Português

Sat, 26 Dec 2020 17:34:50 -0300

Marcos Vital nos presenteou com a organização de uma lista de blogs sobre R no Brasil.

Outras dicas!!!

Curso Básico de Linguagem R by Eduardo Ferreira e Weverton Lisboa

Blogs sobre R em Português

Sat, 26 Dec 2020 17:34:50 -0300

Marcos Vital nos presenteou com a organização de uma lista de blogs sobre R no Brasil.

Outras dicas!!!

Curso Básico de Linguagem R by Eduardo Ferreira e Weverton Lisboa

Blogs sobre R em Português

Sat, 26 Dec 2020 17:34:50 -0300

Marcos Vital nos presenteou com a organização de uma lista de blogs sobre R no Brasil.

Outras dicas!!!

Curso Básico de Linguagem R by Eduardo Ferreira e Weverton Lisboa

Blogs sobre R em Português

Sat, 26 Dec 2020 17:34:50 -0300

Marcos Vital nos presenteou com a organização de uma lista de blogs sobre R no Brasil.

Outras dicas!!!

Curso Básico de Linguagem R by Eduardo Ferreira e Weverton Lisboa

Packages interessantes do R para Análise de dados e espacial

Sat, 26 Dec 2020 17:32:30 -0300

RFsp — Random Forest for spatial data (R tutorial) by Hengl, T., Nussbaum, M., and Wright, M.N.

Packages interessantes do R para Análise de dados e espacial

Sat, 26 Dec 2020 17:32:30 -0300

RFsp — Random Forest for spatial data (R tutorial) by Hengl, T., Nussbaum, M., and Wright, M.N.

R Para Análise Espacial

Sat, 26 Dec 2020 17:25:22 -0300

A comunidade acadêmica tem caminhado para abertura de licença de uso e reprodução de material didático, bases de dados, e conteúdo que pode ajudar a construção de competências e a aprendizagem em diferentes contextos. A universalização da informação é responsabilidade do docente que acredita na mudança por meio da educação. A Internet tem possibilitado tanto a publicação como o acesso a diferentes formas de apresentação de conteúdo que, em conjunto, contribuem para a formação de profissionais e outros acadêmicos. Infelizmente vivemos em um país onde a desigualdade ainda diferencia as pessoas, também em relação ao acesso à Internet. Nesse contexto, a abertura pública de conteúdo faz-se ainda mais necessária e eficaz, contribuindo para pequenas ações que podem mudar o mundo.

Trago aqui algumas dicas de sites, livros e material para implementações práticas que foram generosamente publicados por seus autores.

Em português

Em inglês

The BEST

Crime Mapping in R by Juanjo Medina and Reka Solymosi

Dicas e dúvidas

Map of bivariate spatial correlation in R (bivariate LISA) by Rafael Pereira

R Para Análise Espacial

Sat, 26 Dec 2020 17:25:22 -0300

Trago aqui algumas dicas de sites, livros e material para implementações práticas que foram generosamente publicados por seus autores.

Em português

Em inglês

The BEST

Crime Mapping in R by Juanjo Medina and Reka Solymosi

Dicas e dúvidas

Map of bivariate spatial correlation in R (bivariate LISA) by Rafael Pereira

R Para Análise Espacial

Sat, 26 Dec 2020 17:25:22 -0300

Trago aqui algumas dicas de sites, livros e material para implementações práticas que foram generosamente publicados por seus autores.

Em português

Em inglês

The BEST

Crime Mapping in R by Juanjo Medina and Reka Solymosi

Dicas e dúvidas

Map of bivariate spatial correlation in R (bivariate LISA) by Rafael Pereira

R Para Análise Espacial

Sat, 26 Dec 2020 17:25:22 -0300

Trago aqui algumas dicas de sites, livros e material para implementações práticas que foram generosamente publicados por seus autores.

Em português

Em inglês

The BEST

Crime Mapping in R by Juanjo Medina and Reka Solymosi

Dicas e dúvidas

Map of bivariate spatial correlation in R (bivariate LISA) by Rafael Pereira

Como deixar o R com a minha cara

Sat, 26 Dec 2020 00:00:00 +0000

Para trocar o tema, basta fazer o download do tema favorito (ou criar o seu) e carrega no RStudio. Para isso:

Tools -> Global Options -> Appearance -> Add…

Temas

Como comecei a usar RMarkdown

Thu, 24 Dec 2020 00:00:00 +0000

Períodos de pandemia são sempre interessantes! Falo como se tivesse passado por diversos momentos como este; felizmente, isso não é verdade! Entretanto, foi nesse período que descobri o Rmarkdown.

O isolamento social trouxe possibilidades, como eu aprender o R. Pesquisando sobre Latex, tive acesso a diferentes linguagens para elaboração de relatórios reprodutíveis e dinâmicos. A necessidade faz a “força”. Resolvi explorar as possibilidades antes de me dedicar a aprender efetivamente alguma linguagem e descobri que o Rmarkdown é bem mais intuitivo e dinâmico do que o Latex, apesar de ainda precisar do Latex para implementação de equações, por exemplo.

Com RMarkdown, é possível:

Compilar um documento em um relatório em diferentes formatos de saída, como PDF, HTML e Word.
Produzir slides para apresentações.
Criar dashboards interativas, com layouts atraentes e que se adaptam à tela do usuário.
Criar relatórios interativos com Shiny.
Escrever artigos científicos ou livros.
Criar blogs ou sites.

Para começar a explorar esse mundo de textos dinâmicos, você precisa inicialmente:

# install.packages("knitr")
# install.packages("rmarkdown")

Depois, crie um novo arquivo de RMarkdown usando o comando File > New > File menu e selecione R > RMarkdown na lista. No contexto de um projeto, clique com o botão direito do mouse no projeto no Gerenciador de Soluções e selecione Adicionar R Markdown (ou Adicionar > Novo Item e selecionando R Markdown na lista).

Todo documento RMarkdown é composto por três importantes tipos de conteúdo: + Um cabeçalho YAML delimitado antes e depois por — + chunks de códigos R ou outra linguagem compatível delimitado por ``. + Texto estruturado com formatação simples em#` para títulos e outros caracteres de formatação

Se ficarem interessados em packages para construção de documentos em Rmarkdown, tenho usado:

library(vitae)
library(pagedown)
library(flexdashboard)
library(rticles)
library(bookdown)
library(distill)
library(hugodown)
library(xaringan)
library(xaringanExtra)
library(xaringanthemer)

Alguns links para quem quiser se aventurar na composição de artigos científicos, textos acadêmicos e não-acadêmicos, apresentações, dashboards, sites e outras possibilidades que o Rmarkdown nos proporciona.

Credits: Ilustração por Alisson Horst

R on Renata Oliveira

Acesso à API do Twitter

Como obter e usar tokens de acesso à API do Twitter para uso no pacote rtweet

Criando um aplicativo no Twitter

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Como obter e usar tokens de acesso à API do Twitter para uso no pacote rtweet

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